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        1. 核心技術


                 研究開發此項技術已經二十多年,從運籌學基礎研究到企業的實際案例研究,已經在國際頂級刊物發表幾十篇論文,并出版了運籌學 NP 方法論專著。
                 復雜裝配系統的計劃調度屬于多目標、多約束的動態隨機優化問題,由于問題規模較大、解空間復雜,所以對其求解需要高效的優化理論與方法。本項目將通過對生產現場的抽象、建模,在嵌套分割(Nested Partition,NP)理論的基礎上,研究對于此類問題的求解優化方法。其理論技術參數如下:
                 ·    優化算法對于最優解的搜索效率應提高 50%;
                 ·    優化算法應具有較好的擴展性,可與其它優化算法,例如數學規劃方法、遺傳算法、禁忌搜索算法等進行良好地混合應用;
                 ·    優化算法可以將專家的知識經驗集成到求解過程中;
                 ·    求解算法應能保證收斂到全局最優解。
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